เมื่อไม่นานมานี้ แนวโน้มหลักในการพัฒนาอุตสาหกรรมการผลิตคือการใช้ระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อน องค์กรขนาดใหญ่ได้ดำเนินการใช้งานโซลูชันที่ใช้อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพและมีการกระจายตัว พวกเขาควบคุมวงจรการผลิตทั้งหมด และการผสานระบบการผลิตรวมกันกับระบบคอมพิวเตอร์อย่างราบรื่น ช่วยให้มั่นใจถึงความยืดหยุ่นของกระบวนการและช่วยให้เปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็ว แต่ถึงอย่างไรก็ตาม การพัฒนาระบบ AI ได้ให้คำมั่นว่าจะสร้างระบบอัตโนมัติอย่างแท้จริง

ระบบปัจจุบันอาศัยตรรกะและการคำนวณที่แม่นยำ โดยใช้แบบจำลองกระบวนการผลิตแบบง่ายที่เลือกไว้ล่วงหน้า AI ช่วยให้สามารถวิเคราะห์สถานการณ์แบบเรียลไทม์และช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบจะดำเนินการได้อย่างเพียงพอในกรณีที่เป้าหมายการผลิตเปลี่ยนแปลงไป หรือการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันที่คาดเดาไม่ได้ในวัตถุควบคุมหรือสภาพแวดล้อมอื่น ๆ ระบบสามารถเปลี่ยนอัลกอริทึมการควบคุมและค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ ส่วนตัวผมว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นโดเมนของความรู้ที่ทำให้พฤติกรรมที่เหมาะสมของระบบทางเทคนิคเป็นไปโดยอัตโนมัติ

คุณสมบัติของระบบการผลิตอัจฉริยะ:

• ไม่ได้ใช้อัลกอริทึมการแก้ปัญหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อแก้ไขหรือประสานงานงาน
• สามารถตรวจจับความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในระบบที่ถูกจัดการและพารามิเตอร์ต่าง ๆ ได้
• มีการรวบรวมข้อมูลจากระบบต่าง ๆ
• พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลประเภทต่าง ๆ เช่น ฟุตเทจวิดีโอ รูปภาพ ป้าย ข้อความ คำ ฯลฯ
• เลือกจากตัวเลือกที่ไม่จำกัด จำนวนที่ไม่ได้จำแนกล่วงหน้า

องค์กรใดสมควรใช้ปัญญาประดิษฐ์

AI อุตสาหกรรมสามารถใช้ได้กับธุรกิจเกือบทุกประเภทและทุกระดับ:

• ที่ระดับการออกแบบ พวกเขาสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ คัดเลือกซัพพลายเออร์และประเมินผลโดยอัตโนมัติ อีกทั้งวิเคราะห์ข้อกำหนดของชิ้นส่วนอะไหล่และสินค้าที่ประกอบเสร็จแล้ว
• ในระดับการผลิต พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจและประสานงานระบบการผลิตต่าง ๆ ผู้ช่วย AI ลดจำนวนข้อผิดพลาดของมนุษย์ ลดความซับซ้อนของกระบวนการผลิต และลดเวลาหยุดทำงานในระหว่างการปรับวิศวกรรมกระบวนการใหม่ ฟังก์ชันการจดจำภาพสามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของพนักงานและยานพาหนะ ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยภายในโรงงาน นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบอุปกรณ์ด้วยสายตา
• ในระดับลอจิสติกส์ พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแผนการเดินทาง ลดเวลาการส่งมอบวัตถุดิบและทำให้คาดการณ์ได้ รวมทั้งติดตามกระบวนการจัดส่งในทุกขั้นตอน
•  AI สามารถคาดการณ์ความผันผวนของปริมาณการจัดส่ง และการสื่อสารแบบโต้ตอบช่วยคุณสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าและซัพพลายเออร์
• ในระดับโปรโมชัน ระบบสามารถคาดการณ์ปริมาณบริการสนับสนุนและบำรุงรักษา จัดการราคา และวิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้าด้วยคุณภาพผลิตภัณฑ์

เป็นที่น่าสังเกตว่าการนำ AI ไปใช้ไม่จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในกระบวนการทางธุรกิจขององค์กร ข้อดีของโซลูชันที่มีอยู่คือช่วยพัฒนาคุณภาพไปสู่ระดับใหม่โดยการปรับประสิทธิภาพของระบบที่มีอยู่ให้เหมาะสม คุณสามารถค่อย ๆ เพิ่มส่วนใหม่ ๆ ของกระบวนการผลิตลงในโครงร่างการเฝ้าระวังและการจัดการ และใช้งานพวกมัน เพื่อเพิ่มความสามารถในการจัดการกระบวนการ

ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร

ระบบ AI ใด ๆ สามารถแสดงเป็นการผสมผสานขององค์ประกอบง่าย ๆ—เอเจนต์ที่แก้ปัญหาเฉพาะด้านของพวกเขา ในขณะเดียวกัน การรวมและจำนวนของเอเจนต์แต่ละประเภทสามารถเปลี่ยนแปลงได้ไม่เพียงแค่ขึ้นอยู่กับประเภทของงานที่แก้ไขแล้ว แต่ยังรวมถึงเวลาด้วย โดยเอเจนต์จะแบ่งเป็นประเภทดังนี้:

• เอเจนต์เครื่องยนต์ รวบรวม ประมวลผลข้อมูล ติดตามอุปกรณ์ และสถานะพนักงาน
• เอเจนต์ผู้ประสานงานช่วยให้มั่นใจถึงปฏิสัมพันธ์ของตัวแทนภายในพื้นที่ข้อมูลของ AI ที่เฉพาะเจาะจง
• เอเจนต์ค้นหาจะรวบรวมข้อมูลในท้องถิ่นและ ทั่วโลก (หากจำเป็น) จากอินเทอร์เน็ต เปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการ และสร้างผลลัพธ์
• เอเจนต์การเรียนรู้สร้างแนวคิดทั่วไป เรียนรู้จากประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ และสะสมความรู้ในสาขา AI ที่เฉพาะเจาะจง
• เอเจนต์การแก้ปัญหาทำการอนุมานตามข้อจำกัดที่กำหนดและให้คำแนะนำสำหรับระบบการผลิตและบุคลากร

เอเจนต์สามารถดำเนินการในลักษณะที่แตกต่างกัน: พวกเอเจนต์สามารถมีสภาพแวดล้อมได้ (บนอุปกรณ์ต่าง ๆ ในระบบต่าง ๆ เป็นต้น) โดยที่ส่วนที่เหลือไม่ทราบ เอเจนต์สามารถประสานงานการกระทำของพวกเขาผ่านเอเจนต์ผู้ประสานงาน หรือจะใช้พื้นที่ข้อมูลร่วมกันและแลกเปลี่ยนผลงานระหว่างกันก็ได้

ระบบเชิงวัตถุแบบดั้งเดิมปัจจุบันในองค์กรขนาดใหญ่ส่วนมากสามารถเพิ่มความยืดหยุ่นในการผลิตและการจัดการกระบวนการจัดการอื่น ๆ ได้ แต่ไม่สามารถควบคุมเงื่อนไขที่จะแก้ไขงานที่วางไว้หรือเปลี่ยนแปลงการใช้ทรัพยากรในโหมดเรียลไทม์ได้ หมายความว่าพวกเขาไม่สามารถใช้ทรัพยากร รายการของระบบที่แตกต่างกัน และโหมดการทำงานแบบเรียลไทม์เพื่อแก้ไขงานการผลิตได้

ในปัจจุบัน โซลูชัน AI ที่นำไปใช้มักจะใช้วิธีแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับงานที่หลากหลาย

AI ถูกใช้งานในอุตสาหกรรมรัสเซียบ่อยแค่ไหน

ในขณะนี้ มีบริษัทรัสเซียเพียงไม่กี่แห่งที่นำ AI มาใช้ แต่ทุกแห่งที่มีการใช้ต่างก็ยืนยันถึงประสิทธิภาพของเทคโนโลยีนี้ เราได้สร้างและพัฒนาระบบสำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยในการทำงาน การขนส่งวัตถุเคลื่อนที่อย่างปลอดภัยที่ไซต์การผลิต การวิเคราะห์ภาพวิดีโอเพื่อขจัดสถานการณ์อันตรายในการผลิต การควบคุมคุณภาพด้วยวิดีโอ การควบคุมประสิทธิภาพของอุปกรณ์การผลิตและการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากรฝ่ายผลิต

ประสบการณ์ของเราแสดงให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้ในกระบวนการผลิตระดับองค์กรนั้นได้ผลอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น หากคุณวางเทอร์มินัลอิเล็กทรอนิกส์ของฝ่ายผลิตที่แสดงการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลการผลิต เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงประเภทผลิตภัณฑ์ โดยคำนึงถึงสถานการณ์เฉพาะและสภาพของสายพานลำเลียง คุณสามารถลดเวลาพักเครื่องและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิผลในโครงการถึง 30% โดยเฉลี่ย การนำโซลูชันไปใช้ในด้านความปลอดภัยในการทำงาน เช่น การวิเคราะห์วิดีโอ แผนที่ความร้อน การตรวจสอบว่าพนักงานสวมอุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคลไหม มีการควบคุมพื้นที่อันตรายหรือไม่ สามารถลดอัตราการบาดเจ็บระหว่างทำงานลงถึง 50% ปัญญาประดิษฐ์และ RPA (Robotic Process Automation) ยังใช้ในระบบการจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์: ช่วยให้บุคลากรเป็นอิสระจากการปฏิบัติงานประจำและเร่งการประมวลผลการโต้ตอบ ในระบบการรายงานและการธนาคาร การประมวลผลแอปพลิเคชันอัตโนมัติในระบบ ITSM รวมถึงการประมวลผลข้อความที่เขียนด้วยลายมือช่วยลดเวลาในการประมวลผลเอกสารได้ถึง 80%

เมื่อ AI กำลังจะกลายเป็นเรื่องปกติ

ตอนนี้ปัญญาประดิษฐ์เป็นทิศทางหลักของการพัฒนาระบบควบคุมซึ่งช่วยให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากโรงงานผลิตที่มีอยู่และสร้างสิ่งใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น องค์กรดังกล่าวจะสามารถผลิตสินค้าราคาถูกและมีคุณภาพสูงอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เปลี่ยนแปลงวงจรการผลิตและช่วงผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วและอัตโนมัติ ดังนั้นบริษัทอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ทั้งหมดจึงหันมาสนใจการใช้ AI  ไม่มากก็น้อย

เทคโนโลยีจะกลายเป็นที่แพร่หลายเมื่อโครงการดำเนินการเปลี่ยนจาก "การทดลอง" ที่ใช้เวลาเริ่มต้นนาน (เนื่องจากการฝึกอบรมระบบ) เป็นขั้นตอนของการใช้งานนอกกรอบที่ระบบจะเรียนรู้คุณสมบัติของไซต์การผลิตเฉพาะโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ พวกเขาจะอาศัยข้อมูลภายในและแหล่งข้อมูลภายนอก สังเกตการทำงานของพนักงาน และให้การตีความโดยละเอียดของการอนุมานและการตัดสินใจของมนุษย์