ปัญหา

ระบบคาดการณ์ Customer Churn (การหยุดใช้สินค้าหรือบริการของลูกค้า) ทั้งแบบ Manual และแบบ Semi-automated (ใช้ระบบแบบเก่า) มักไม่มีประสิทธิภาพและไม่มีความแม่นยำ เนื่องจากไม่สามารถแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลและแพทเทิร์น รวมถึงไม่สามารถตรวจจับความผิดปกติ, และดำเนินการได้อย่างทันเวลา เพื่อรักษาลูกค้าไว้ได้

โซลูชัน

ระบบคาดการณ์ Customer Churn สร้างบนพื้นฐานของกระบวนการ Machine-learning แบบพิเศษ ที่จะทำการวินิจฉัยแบบ real-time เพื่อวิเคราะห์หาลูกค้าที่มีโอกาสหยุดใช้สินค้าหรือบริการ และดำเนินการเพื่อรักษาลูกค้าเอาไว้ ด้วยแผนการสื่อสารที่รวบรวมไว้สำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่ม

ผลลัพธ์:

• ลดจำนวนลูกค้าที่หยุดใช้สินค้าหรือบริการได้ถึง 20% เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือทั่วไป
• ลดค่าใช้จ่ายสำหรับการสื่อสารทางการตลาด ได้ 7-15%

ขั้นตอนดำเนินการ

PROJECT

ปรึกษาเรื่องวัตถุประสงค์, เป้าหมาย และ วิธีการดำเนินการทางเทคนิค (3-5 วัน)

SCENARIO

ศึกษาความเป็นไปได้ จากปัญหาที่พบของลูกค้า (1-3 วัน)

PILOT PROJECT

นำร่องการดำเนินการของโซลูชัน (1-3 เดือน)

Scaling

การปรับขนาดโซลูชัน